متد تن‌ایکس

چارچوب‌بندی. طراحی. اثبات. پیش‌بینی.

یک مسیر کاربردی ۱۲ هفته‌ای برای حرفه‌ای‌های باتجربه. جای درست هوش مصنوعی(AI) را در حوزه خود پیدا می‌کنید، مسئولانه طراحی می‌کنید، ارزش را می‌سنجید و یک پرونده زنده راهکار هوش مصنوعی(Living AI Solution Dossier) ارزیابی‌شده می‌سازید.
ابتدا درخواست می‌دهیدفقط پس از پذیرش پرداخت می‌کنید

متد تن‌ایکس

مسیر یک تصمیم قابل دفاع

۱۲ هفته
۰۱

چارچوب‌بندی

Frame

هفته‌های ۱ تا ۴

هوش مصنوعی دقیقاً کجای کار من باید وارد شود؟

۰۲

طراحی

Design

هفته‌های ۵ تا ۸

چطور آن را مسئولانه طراحی کنم؟

۰۳

اثبات

Prove

هفته‌های ۹ و ۱۰

چطور ارزش آن را با شواهد نشان بدهم؟

۰۴

پیش‌بینی

Foresee

هفته‌های ۱۱ و ۱۲

چطور برای تغییرات بعدی آماده بمانم؟

پرونده زنده راهکار هوش مصنوعی(Living AI Solution Dossier)

۱۲

هفته هدایت‌شده

۴

مرحله متصل

۱۱ + ۱

Core Module و Final Review مستقل

۳ تا ۵

ساعت تمرکز در هفته

WHY THIS METHOD EXISTS

استفاده از هوش مصنوعی(AI) آسان است. رهبری Adoption دشوارتر است.

پذیرش و رهبری هوش مصنوعی(AI Adoption) یک دستور متنی(Prompt) نیست. باید تصمیم بگیرید کجا AI در کار شما جای دارد، کجا ریسک می‌سازد، انسان چگونه پاسخ‌گو می‌ماند و ارزش چطور با Evidence ثابت می‌شود. متد تن‌ایکس(TenX Method) راهی تکرارپذیر برای انجام همین کار است.

مسئله واقعی

کار از یک چالش حرفه‌ای در حوزه خودتان شروع می‌شود.

ساختار متصل

هر Module خروجی مشخصی را به Dossier اضافه می‌کند.

Review روشن

پیشرفت با Evidence سنجیده می‌شود، نه زمان تماشای ویدیو.

قدم بعد

با یک 90-Day Roadmap اجرایی از برنامه خارج می‌شوید.

SAMPLE PROOF

استاندارد خروجی را پیش از شروع ببینید.

این نمونه انگلیسی و کاملاً فرضی، شکل یک Dossier منسجم را نشان می‌دهد. کار هر Participant بر اساس تخصص، مسئله و Evidence خودش ساخته می‌شود.

REAL SAMPLE FILE

ساختار را در یک نمونه ۱۲ صفحه‌ای ببینید.

این نمونه انگلیسی برای یک Participant فرضی ساخته شده است تا شکل Dossier، اتصال Evidence و منطق Review را نشان دهد. هیچ داده واقعی مشتری در آن نیست و این فایل Credential یا تضمین نتیجه محسوب نمی‌شود.

نام‌ها، سازمان‌ها و شواهد این نمونه صرفاً نمایشی هستند. Participant واقعی باید Dossier شخصی خود را بر پایه مسئله و Evidence خودش بسازد و از Final Review عبور کند.

THE GUIDED PATH

۱۲ هفته، چهار مرحله، یک جریان پیوسته.

هفته‌های ابتدایی جهت و مسئله را روشن می‌کنند. هفته‌های بعدی به طراحی مسئولانه، اثبات ارزش و آمادگی برای آینده می‌رسند.
۰1

چارچوب‌بندی

Frame

هفته‌های ۱ تا ۴
  1. 01آمادگی هوش مصنوعی و ذهنیت تن‌ایکس‌پروAI Readiness & TenXPro Mindsetاکنون کجا ایستاده‌ام و به چه نوع حرفه‌ای مجهز به هوش مصنوعی تبدیل می‌شوم؟موضع حرفه‌ای، قرارداد یادگیری و جهت کاربردی شما را برای ادامه برنامه روشن می‌کند.
  2. 02سواد کاربردی و تسلط عملی بر ابزارهاPractical AI Literacy & Hands-On Tool Fluencyهوش مصنوعی واقع‌بینانه چه کاری می‌تواند انجام دهد و چگونه مسئولانه از آن در کار واقعی استفاده کنم؟تسلط کاربردی بر ابزارهای معاصر، محدودیت‌ها، دستورنویسی و عادت‌های راستی‌آزمایی را می‌سازد.
  3. 03هوش مصنوعی مسئولانه و مرزهای حرفه‌ایResponsible AI & Professional Boundariesچه چیزی را نباید خودکار کنم، افشا کنم یا به هوش مصنوعی واگذار کنم؟مرزهای محرمانگی، پاسخ‌گویی، اخلاق و استفاده مسئولانه را تعریف می‌کند.
  4. 04کشف مسئله و چارچوب‌بندی ساختاریافتهProblem Discovery & Structured Framingکدام مسئله واقعاً ارزش حل‌کردن با هوش مصنوعی را دارد؟ایده‌های مبهم بهبود را به یک چارچوب مسئله ساختاریافته و آماده شواهد تبدیل می‌کند.
۰2

طراحی

Design

هفته‌های ۵ تا ۸
  1. 05نقشه زمینه، ذی‌نفعان و دورنمای اولیهContext, Stakeholder & Initial Foresight Mappingچه کسانی از راهکار اثر می‌پذیرند و چه چیزهایی در اطراف آن با گذر زمان تغییر می‌کنند؟ذی‌نفعان، محدودیت‌ها، زمینه پذیرش و سیگنال‌های اولیه تغییر را ترسیم می‌کند.
  2. 06انضباط داده، شواهد و راستی‌آزماییData, Evidence & Verification Disciplineکدام شواهد برای هدایت یک گردش‌کار مبتنی بر هوش مصنوعی به اندازه کافی قابل اعتماد است؟حساسیت داده، کیفیت منبع، بازبینی شواهد و انضباط راستی‌آزمایی را تقویت می‌کند.
  3. 07تخصیص کار میان انسان و هوش مصنوعیWorkflow, Task & Human-AI Allocationانسان چه کاری انجام دهد، هوش مصنوعی کجا کمک کند و قضاوت در کدام نقطه انسانی بماند؟گردش‌کار پیش و پس از هوش مصنوعی و تقسیم روشن مسئولیت میان انسان و سیستم را طراحی می‌کند.
  4. 08طراحی راهکار مسئولانهResponsible AI Solution Designچگونه راهکاری طراحی کنم که مفید، ایمن و پاسخ‌گو باشد؟منطق راهکار، محدودیت‌ها، کنترل ریسک و الزامات حکمرانی را تعریف می‌کند.
۰3

اثبات

Prove

هفته‌های ۹ و ۱۰
  1. 09طراحی پذیرش، ارتباط و تغییرAdoption, Communication & Change Designچگونه افراد راهکار را بفهمند، به آن اعتماد کنند و آن را به کار بگیرند؟برنامه پذیرش، راهبرد ارتباط و مسیر آماده‌سازی ذی‌نفعان را می‌سازد.
  2. 10ارزش، نقشه راه و برنامه اثباتValue, Roadmap & Proof Planچگونه ثابت کنم ادامه‌دادن این راهکار ارزش دارد؟معیارهای ارزش، برنامه اثبات، نقشه راه و دروازه‌های تصمیم را تعریف می‌کند.
۰4

پیش‌بینی

Foresee

هفته‌های ۱۱ و ۱۲
  1. 11دورنما، سناریو و آینده‌نگریAI Foresight, Scenario Planning & Future-Proofingچگونه با تغییر هوش مصنوعی، کار و ریسک، راهکار را مرتبط و قابل دفاع نگه دارم؟انضباط برنامه‌ریزی سناریو و یک برنامه دورنمای شخصی عملی می‌سازد.

هفته ۱۲ · بازبینی نهایی

بازبینی نهایی پرونده و پروژه پایانی

Final Dossier & Capstone Review

یازده ماژول اصلی در پرونده زنده راهکار یکپارچه می‌شوند. پرونده کامل در بازبینی نهایی انسانی با هشت معیار عمومی سنجیده می‌شود.

جدا از ۱۱ ماژول
قالب و تعهد

برای حرفه‌ای‌های شاغل ساخته شده است.

ساختار برنامه عمدتاً غیرهمزمان است و هر هفته چند ساعت تمرکز واقعی می‌خواهد. پیشرفت با خروجی سنجیده می‌شود، نه با حضور نمایشی.

تعهد هفتگی

حدود ۳ تا ۵ ساعت

طراحی‌شده برای

حرفه‌ای‌های شاغل

پیش‌نیاز فنی

نیازی به کدنویسی نیست

معیار پیشرفت

خروجی‌های پرونده

ساعت مشاوره هفتگی

هر عضو فعال در هر هفته تقویمی ایران، از شنبه تا جمعه، فقط یک ساعت مشاوره(Office Hour) اختصاصی ۳۰ دقیقه‌ای می‌تواند رزرو کند. سهمیه استفاده‌نشده در پایان جمعه منقضی می‌شود و به هفته بعد منتقل نمی‌شود.

همه زمان‌ها به وقت تهران نمایش داده می‌شوند

آنچه می‌سازید

هر هفته، پرونده راهکار را جلو می‌برد.

تمرین‌های برنامه تکلیف‌های جدا از هم نیستند. هر خروجی به بخش بعدی متصل می‌شود و در پایان یک پرونده منسجم می‌سازد.
۰۱

خلاصه راهبرد شخصی هوش مصنوعی

Personal AI Strategy Brief

موضع، دامنه و منطق شما برای پذیرش و رهبری هوش مصنوعی.

۰۲

سبد موارد کاربرد هوش مصنوعی

AI Use-Case Portfolio

فرصت‌هایی که هوش مصنوعی واقعاً در آن‌ها ارزش می‌سازد.

۰۳

جعبه ابزار تعامل و تصمیم

Interaction & Decision Kit

دستورهای متنی، کنترل‌ها و قواعد انسان در حلقه تصمیم.

۰۴

بسته دانش تخصصی مستند

Grounded Domain Knowledge Pack

منابع قابل اتکایی که تصمیم و خروجی باید به آن‌ها تکیه کند.

۰۵

روبریک ارزیابی و مجموعه آزمون

AI Evaluation Rubric & Test Set

معیارها و نمونه‌هایی که کیفیت را با آن‌ها می‌سنجید.

۰۶

دستیارهای سفارشی و گردش‌کارهای هوشمند

Custom Assistants & AI Workflows

یک سیستم قابل استفاده، نه یک نمایش آزمایشی.

۰۷

پرونده ارزش و اقتصاد راهکار

AI Value & Economics Case

شواهدی که نشان می‌دهد راهکار ارزش اجرا دارد.

۰۸

پرتفوی نهایی و نقشه راه نودروزه

Final Portfolio & 90-Day Roadmap

برنامه روشن برای چیزی که پس از دوره اجرا و رهبری می‌کنید.

نقاط کنترل بازبینی

بازبینی نهایی یک غافل‌گیری آخر دوره نیست.

پرونده راهکار(Dossier) در طول برنامه و از طریق خروجی‌های هر مرحله شکل می‌گیرد. Review نهایی، کاری را بررسی می‌کند که از قبل قدم به قدم ساخته‌اید.
  • Frame Checkpoint: مسئله، مرزها و تناسب AI پیش از طراحی قابل Review می‌شوند.
  • Design Checkpoint: Workflow، دانش مبنا و Guardrailها شکل می‌گیرند.
  • Prove Checkpoint: کیفیت، ارزش، ریسک و Adoption Plan آزموده می‌شوند.
  • Final Dossier Checkpoint: Roadmap، Foresight و Dossier کامل برای Review می‌روند.

ظرفیت بنیان‌گذاران

با تخصص خود وارد شوید. با Evidence قابل دفاع خارج شوید.

درخواست شما بر اساس تخصص، مسئله حرفه‌ای و آمادگی برای انجام کار واقعی بررسی می‌شود. پرداخت فقط پس از پذیرش است.