شواهد مهمتر از حضور است
اعتبارنامه از کار ارزیابیشده میآید، نه از ساعتهای ثبتشده.
در حال بارگذاری
استاندارد
وقتی کسی میپرسد چرا این تصمیم را گرفتهاید، آیا فقط یک خروجی دارید یا شواهد و منطق قابل دفاع هم دارید؟
تخصص و یک مسئله متمرکز را وارد میکنید
تصمیم و زمینه را Frame میکنید
راهکار را با درنظرگرفتن ریسک و نظارت انسانی طراحی میکنید
ارزش و مرز ریسک را با شواهد نشان میدهید
خروجیها را در پروژه پایانی و پرونده تخصصی هوش مصنوعی (Dossier) یکپارچه میکنید
فقط پس از تأیید ارزیابی، اعتبارنامه حرفهای دریافت میکنید
معیارهای ارزیابی روشن و یکسان برای همه پروندههای تخصصی هوش مصنوعی (Dossier).
میدانید چه چیزی میسازید و چطور بررسی میشود.
تأییدشده، پیشنویس قوی یا تکمیلشده بدون صدور اعتبارنامه.
استعلام اعتبارنامه واقعی از سامانه ثبت، بدون افشای محتوای پرونده.
اعتبارنامه از کار ارزیابیشده میآید، نه از ساعتهای ثبتشده.
قضاوت و پاسخگویی پشت خودکارسازی پنهان نمیشوند.
مسئله از حوزه شما میآید، نه از یک مثال آماده و بیخطر.
داده حساس بیرون میماند و مثالها با حذف مشخصات یا بهصورت فرضی ساخته میشوند.
معیارهای بازبینی، پیش از درخواست پذیرش روشن و قابل مشاهدهاند.
آنچه در عمل و زیر بازبینی دوام میآورد، معیار تصمیم است.
مدرک دانشگاهی یا Academic Accreditation نیست
تضمین استخدام، درآمد یا نتیجه تجاری نیست
اعتبارنامه صرفاً برای حضور صادر نمیشود
جایگزین مسئولیت تخصصی یا Legal Advice نیست
گام بعدی
ایدهٔ این کار در فرانسه و در دوران کارشناسی ارشد بنیانگذار در HEC Paris شکل گرفت؛ یکی از شناختهشدهترین مدرسههای کسبوکار جهان. طرح در همانجا میان ایدههای برگزیده انتخاب و پشتیبانی شد و از مرحله مفهوم به اعتبارسنجی بازار رسید.
در دوران دکتری، همین مسیر به رساله، مقالههای داوریشده و مجموعهای از کتابها رسید و چارچوبهای TenX و TC-MAGS برای رهبری، حکمرانی و سنجش پذیرش هوش مصنوعی از دل آن بیرون آمدند. در پژوهش پسادکتری نیز به یک رساله کامل دربارهٔ بازآموزی نیروی کار در برابر خودکارسازی تبدیل شد.
در کنار کار دانشگاهی، بنیانگذار سالهاست در کشورهای عربی، اروپایی و امریکای شمالی به سازمانها، وزارتخانهها و شرکتهای بزرگ در همین حوزه مشاوره میدهد و تدریس میکند. آنچه در این برنامه میبینید، همان چیزی است که در آن پروژهها جواب داده است.
پژوهش پسادکتری در حوزه هوش مصنوعی و بازآموزی نیروی کار
A Comprehensive AI and Automation Reskilling and Upskilling Framework for Job Resilience among Non-Technical Professionals
دکتری آموزش تکنولوژیهای نوظهور
Edgewood University
کارشناسی ارشد اجرایی در نوآوری و کارآفرینی
HEC Paris
کارشناسی ارشد علوم داده
University of Colorado Boulder
کارشناسی ارشد مدیریت
University of Huddersfield
کارشناسی علوم کامپیوتر (هوش مصنوعی)
Goldsmiths, University of London
TenXOps: The AI Operating System for Smarter Teams
جلد دوم · ۱۴۰۵
TenXOps: The AI Strategy for Smarter Teams
جلد نخست · ۱۴۰۴
A Task-Centric Framework for Measurable AI Adoption (TC-MAGS)
کنفرانس ICACT
Human-AI Adoption Futures
چارچوب بازآموزی نیروی کار غیر فنی · کنفرانس ITNAF